保險科技技術發展趨勢報告——人工智能

閱讀 ?·? 發布日期 2020-07-10 15:47 ?·? bladmin
       在人工智能、大數據、云計算及區塊鏈四大熱門技術中,人工智能在保險業的應用最為成熟。目前,人工智能在保險業的應用主要有四大方向:銷售輔助、OCR文本識別、車險圖像智能定損和風控反欺詐。人工智能技術與金融業務深度融合有利于構建全流程智能金融服務模式,重人力的業務成為了人工智能主要的滲透場景。
       2019年我國保險機構在人工智能方面的投入達42.9億,保守預計2022年人工智能可以為行業節省350億成本。未來,其對保險領域的影響也將逐步從中后端的數據分析和決策支撐,發展到前端的營銷及服務。語音交互、生物識別、圖像識別等人工智能技術的進步不僅能夠促進保險業實現降本增效,還能推動保險業業務流程及服務的升級與擴展,為用戶帶來全新的保險體驗。
 
人工智能在保險行業的四大應用方向
 
       以智慧化客服及代理人工具為代表的銷售輔助功能
       人工智能顛覆了以往保險業重人工的銷售方式,使保險公司可以快速、交互地響應客戶需求。
       智能外呼機器人/語音智能客服是人工智能在保險業銷售輔助方面的應用技術之一。根據艾瑞咨詢《2020年中國保險科技行業研究報告》的估算,2019年保險行業的人力成本約在5000億左右,占總成本的30%。重人力、高重復率的業務場景,如呼叫中心,已成為保險行業里人工智能技術滲透率最高的場景。智能外呼機器人目前主要用于自動式呼叫、意向篩選、資料導入、銷售引導等過程。數據顯示,外呼應用中的回訪成功率已接近真人水平,工作效率可達人工的1.2倍,為業務開展節省了80%的人力成本。目前,客服機器人已替代40%-50%的人工客服工作,預計到2020年,85%的客服工作將依靠人工智能完成。平安集團已在其銀行、保險上線了AI智能客服,系統累計服務量超過2億次,節省成本約5000萬元。
       智能保顧是人工智能在保險業銷售輔助方面的應用技術之二。智能保顧能為用戶提供風險評測、知識問答、需求分析、產品推薦、保單管理等服務。智能保顧利用自然語言處理和多輪交互能力,挖掘用戶的深層次需求,引導用戶完成產品購買。從保險購買階段來說,智能保顧的價值可以體現在教育用戶、弭平用戶對保險的不信任感、完善長期保險保障等方面。眾安推出了在線智能保險管家“眾安精靈”。眾安精靈真正實現“人機對話”,上線400天內,累計創造了超過4萬個保險基礎問答條目、10萬條以上的知識內容,至今,用戶已在線獲得超過50萬份的定制化的風險解決方案。
       AI智能增員是人工智能在保險業銷售輔助方面的應用技術之三。AI智能增員主要包括AI甄選、AI面試、AI培訓及用以輔助銷售的AI助理。AI智能增員技術可以篩選并管理代理人,從而緩解代理人留存率低的困局。AI還可通過機器學習等技術對代理人進行在崗培訓和輔助銷售。例如,平安推出的AI代理人甄員系統。平安的AI甄員系統依據高脫落人群的關鍵特征設計篩選流程,通過對代理人留存、維持、脫落等形態分別構建的動態代理人畫像,實時對篩選流程進行動態調整,大幅降低了增員的脫落率。AI代理人甄員系統在平安集團的應用已覆蓋準增員近千萬,13個月留存代理人識別率達95.4%。
 
       OCR文本識別
       OCR文本識別技術(Optical Character Recognition),又稱光學字符識別,指的是電子設備通過檢測明暗模式確定字符形狀,然后將形狀翻譯成計算機文字的過程。在車險查勘過程中,OCR技術可識別并自動錄入當事人的證件、車牌、汽車VIN碼等信息。在前端對接客戶時,通過移動終端拍攝投保人的證件、銀行卡,自動提取信息并錄入系統。典型的OCR識別產品包括平安的“平安票證識別通”,該系統可精準識別卡證和票據的圖像文字信息,目前已接入平安產險、平安壽險、平安信托等企業中,廣泛應用于開戶、投保等場景,調用量已超過3000萬次。
 
       車險圖像智能定損
       車險的圖像智能定損是指,利用圖像識別和智能算法等技術,通過對案件現場照片風險點的分析、車損照片細節的處理、與歷史影像比對等手段,有效識別車輛損失程度,判斷是否存在故意制造交通事故、套用車輛牌照等欺詐方式,實現車險快速查勘,為客戶提供公平、標準的定損流程。
 
       反欺詐智能
       基于人工智能和機器學習,智能風控改變了過去以合規、符合監管要求為導向的風險管理模式,強調用保險科技降低風險管理成本、提升客戶體驗、優化風控效能。保險風控的智能化趨勢主要涉及三方面關鍵技術。
       一是通過圖像識別技術實現智能定損。除了應用于車輛定損,圖片識別技術也在探索應用于農險、貨運險等。例如,保險公司承保網上生鮮產品,通常以產品照片作為產品變質的理賠依據。而部分用戶會上傳網絡圖片或處理過的照片騙取賠款。圖像識別技術可以快速有效地判別虛假照片,更好地適應電商業態下的理賠需求。
       二是通過生物識別技術實現智能認證。生物識別已被應用于投保、理賠和保全等保險業務場景的身份核驗。例如,保險公司在投保環節運用人臉識別對投保人進行身份認證并存檔;運用聲紋技術在理賠報案環節通過聲紋標簽庫鑒別報案人;通過活體識別技術鑒別虹膜等特征,在壽險生存金領取環節遠程判斷被保險人真實生存情況,以杜絕冒領。
       三是通過智能風控模型實現保險反欺詐。比如,對車險歷史欺詐案例中的人員、修理網點、報案地點、報案時間、案件類型等數據進行建模分析,找到欺詐涉案人員在社會關系方面的特征以識別高風險案件。
 
       總之,人工智能技術的應用將推進保險業“生產力”的全面重構與升級,并將對保險業產生四大意義。未來,保險與人工智能相輔相成、相得益彰,保險業可望成為人工智能滲透率最高的金融行業。保險企業將產生大量的多元化數據,為人工智能與機器學習提供源源不斷的數據支持;人工智能也將為保險創造更多的應用場景與流程優化,提高服務質量和客戶滿意度,從而增強市場競爭力,最終實現險企的高質量發展。

免费A级毛片,A级毛片18以上观看,深夜A级毛片免费_第一页