保險科技—大數據能否支撐起反欺詐調查(一)

閱讀 ?·? 發布日期 2020-06-12 09:26 ?·? bladmin

   聚焦保險創新

  在過去很長一段時間,檢驗保險理賠中是否出現欺詐性理賠的工作往往會交給保險公司的理賠人員,而理賠人員會根據自己過往的經驗和直覺進行判斷,導致出現不正確的判斷。隨著大數據分析技術的進步,這樣的審查可以逐步移交給專業的大數據分析,尋求更為快速和準確的結論。

  但是使用大數據分析也存在各種各樣的問題,其中一個問題就是使用數據分析來判斷欺詐性理賠,因為沒有理賠人員的介入,是否會給用戶帶來糟糕的理賠體驗。

  在高度信息化的今天,保護個人信息顯得至關重要,但是在欺詐性理賠的分析判斷中,需要大量來自承保、索賠、執法甚至其它保險公司的數據,隨著個人隱私保護法不斷推進,這會給保險公司收集數據造成很大的困擾。

  另外,有了數據也并不意味著就可以高枕無憂了,因為一旦這些數據被收集利用,保險公司還必須考慮它是否準確。在數據分析的模型中,通常依賴于過去的一些信息,但由于每個個體存在變化,一旦用戶習慣發生變化,便足以使這種分析變得毫無價值,所以評估數據的質量成為了一個難題。

  由上可以發現,用數據分析去判斷欺詐性理賠目前還存在一些問題,但很多事物并不是存在問題我們就要放棄它,更何況今天的保險公司已經看到了它的許多好處。欺詐性檢測系統已經得到改善,以提供實時分析。一些保險公司已經獲得了在保單或索賠被批準之前掃描欺詐行為的能力,這將給保險公司帶來極大的便利。

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